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2025年,吴博副教授课题组先后承担了两项百万“AI心理咨询“ 横向课题,其中与心升时代(北京)科教仪器有限公司合作研发的“心声-AI智能心理咨询系统研发项目”取得阶段性成果,经历为时半年的前期工作,项目组分别得到了qwen 1.8B和qwen 14B两个版本模型的微调模型。在一个500个样本的测试集上,对微调模型的性能与公开的DeepSeek全量大模型进行了对比测试。测试的结果符合预期,微调的两个垂域模型虽然参数规模远小于DeepSeek的全量模型,但是其情绪一致性度量和共情能力度量均小幅优于DeepSeek的全量模型。这说明语料和微调训练的有效性。其中,14B的模型结果又优于1.8B的模型结果,这说明目前的语料规模已经基本能够支撑14B的参数规模。未来会在此垂域模型基础上训练优化提高测试指标。并且基于垂域模型开始前端应用的完善落地。同时为年底1.0版本产品搭建生产环境,为模型上线做准备。
AI心理咨询的成果转化,是一次从实验室到产品的社会需求回应,它将极大提升心理服务的可及性,实现普惠心理健康服务,助力解决区域间心理支持资源不平衡难题,同时可以辅助咨询师,推动咨询服务的标准化与精准化。AI心理咨询不但可以在干预与治疗方面发挥重要的作用,同时还可以与监测预防,评估诊断专业模型整合,形成人工智能在心理学领域的大模型应用;也能够与“课程教学专业模型”整合,助力学生心理健康教育。更能够为政策制定提供数据驱动的决策支持。
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